Un equipo de investigadores de la Universidad de Granada, en colaboración con profesionales del ámbito deportivo, ha desarrollado una nueva herramienta basada en Inteligencia Artificial, que permite anticipar y prevenir lesiones en futbolistas de alto nivel.
El sistema, denominado Footballer Workload Footprint (FWF) o Huella del Futbolista, representa un avance significativo frente a los métodos tradicionales de control de carga, al ofrecer una monitorización personalizada y predictiva del esfuerzo físico.
¿Qué es la ‘Huella del Futbolista’?
La FWF es una representación matemática y computacional de las cargas externas de entrenamiento y competición, obtenidas mediante dispositivos GPS. A través de técnicas avanzadas de procesado de señales, así como de cálculo diferencial e integral, los investigadores han transformado esa información en variables útiles para su análisis con modelos de aprendizaje automático.
El proyecto ha sido presentado por la UGR y sus resultados han sido publicados en la revista científica PLOS One.
Este nuevo enfoque supera al ampliamente utilizado Acute: Chronic Workload Ratio (ACWR), al ofrecer una predicción más precisa del riesgo de lesión. Además, permite visualizar de forma comprensible las dinámicas de carga que experimenta cada jugador a lo largo del tiempo, lo que facilita una monitorización más inteligente y preventiva.
“Nuestro método no solo mejora la capacidad predictiva, sino que aporta una visualización clara del esfuerzo del jugador, permitiendo tomar decisiones más informadas”, destaca el investigador Jaime B. Matas Bustos, autor principal del estudio.
Aplicación real y validación en fútbol de élite
La herramienta ha sido validada con datos reales de un equipo profesional que compite en La Liga y en torneos de la UEFA. Los resultados han mostrado mejoras significativas en métricas clave frente al ACWR, como el ROC-AUC, Precisión-Recall y Geometric Mean.
Asimismo, la investigación ha contado con la participación de Moisés de Hoyo Lora, actual preparador físico del Aston Villa FC, equipo de la Premier League, y excolaborador de clubes de La Liga, lo que refuerza la aplicación práctica del sistema en el fútbol profesional.
El modelo destaca por su versatilidad: puede integrarse fácilmente en los departamentos de rendimiento y medicina deportiva de los clubes, y permite adaptar sus variables para incluir factores fisiológicos, nutricionales o psicológicos. También está diseñado para compartir datos de forma anónima y segura entre entidades deportivas, federaciones y centros de investigación.
“Dentro del cuerpo técnico, esta solución es útil para preparadores físicos, readaptadores y servicios médicos, ya que identifica perfiles de riesgo y ajusta las cargas en tiempo real”, subraya Antonio M. Mora, profesor titular del Departamento de Teoría de la Señal, Telemática y Comunicaciones de la UGR.
Respuesta a un problema creciente en el deporte
El desarrollo de esta herramienta llega en un momento clave en el deporte de élite y el fútbol profesional. Las estadísticas reflejan un notable aumento de las lesiones: en La Liga se han incrementado en un 32 % en las últimas temporadas, mientras que más de la mitad de los jugadores supera los 55 partidos anuales. Esto se traduce en un incremento preocupante de lesiones musculares y del ligamento cruzado.
Frente a este panorama, la Huella del Futbolista ofrece una ventaja competitiva y sanitaria a los clubes.
“Nuestra herramienta llega en un momento crucial para mitigar estos riesgos y aportar soluciones objetivas a los cuerpos técnicos”, concluye el equipo investigador, compuesto por Jaime B. Matas Bustos, Antonio M. Mora García, Moisés de Hoyo Lora, Alejandro Nieto Alarcón y Francisco T. González Fernández.
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